某大型軍工企業衛星數據綜合處理系統

友友天宇為某大型軍工企業構建衛星數據綜合處理系統,以應對衛星數據量越來越龐大,和數據多元化、以及海量數據的分布調度、實時計算、智能運維等問題。該系統實現了流式海量數據的統一存儲訪問與實時分析,具體效果如下:

提供統一結構化和半結構化數據存儲及查詢平臺,支撐海量數據的高速寫入和類SQL查詢。

提供分布式調度子系統,保證業務高可靠、數據處理無丟失。支持數據的鮮活性和主權管理,對數據擁有者和數據使用者的權限進行明確劃分。

建立分布式計算框架,支撐實時流式分析和批處理分析的計算任務。通過可靠讀寫與檢索,對歷史數據的挖掘分析提供有力的數據支撐。

實現數據資源統一運維,對各業務進行全生命周期管理,支持系統規模隨用戶規模進行動態擴展。

某中央部委全國業務信息統一數據管理及訪問系統

友友天宇為某重要的政府管理部門構建全國業務信息統一數據管理及訪問系統,以記錄、融合及管理全國范圍內的所有業務信息,該系統實現了跨域異構海量關系型數據的融合及訪問,具體效果如下:

在不修改或影響原有業務系統運行的條件下,統一采集,存儲并管理分布在全國幾百的地市內的異構業務系統中生成的業務數據。 初期匯聚的關系型結構化業務數據總量超過3PB,系統架構實現彈性動態擴展,支持未來數據容量的不斷增長。

在保證數據可靠性的前提下,同時支持數據的鮮活性和主權管理,明確劃分數據擁有者和數據使用者的權限。

支持高效的數據共享查詢訪問及大規模數據分析能力,為部委及國家層面政策制定提供有力數據支撐。

采用多活體數據中心架構,支持跨域的多個數據中心協同工作,保證數據在各個數據中心的一致性,合理分布和相互災備,支持全國的業務系統并發訪問。

某大型電網集團大數據統一數據支撐平臺

目前,電力行業作為典型的傳統企業,其業務數據正面臨數據量大、數據分散、缺乏有效的分析方法、數據格式眾多、數據傳輸效率慢、數據重復等重重困境;利用云計算大數據技術,建立統一數據支撐平臺,解決可靠數據采集,海量數據存儲及信息共享,圍繞數據采用相關數據挖掘和分析技術,獲取更有價值的信息,重塑電力核心價值和轉變電力發展方式。

實現了人資、物資、財務、生產、營銷等全業務領域的數據接入能力,強化了數據融合共享,有效支撐了電網集團的統一數據管控效力;

滿足了電網集團在數據共享分析方面的跨地域、海量并行、多源異構數據的存儲管理要求,解決了多源異構混搭數據融合共享的難題;

結合各業務數據,全面開展數據挖掘分析。初步完成電網設備狀態監測、網供及各行業中長期、短期負荷預測、配變重過載預測、客戶用電行為分析、基于電量的經濟分析、配變線損模型研究、配變異動明細分析、配變故障研判等多個應用。

某大型能源集團大數據統一分析應用平臺

友友天宇為某大型能源集團構建大數據統一分析應用平臺,充分解決該集團所面臨的數據量大、數據分散、缺乏有效的分析方法、數據格式眾多、數據傳輸效率慢、數據重復等問題。該平臺實現了跨域跨源異構多類型數據的統一存儲訪問和綜合分析,具體效果如下:

通過集成ERP、人力資源等各業務系統數據,為企業提供綜合數據服務。

提供統一的數據視圖和統一訪問入口,實現信息共享,打通同下級單位核心應用數據通道,避免“信息孤島”。

實現對現有業務數據的整合集成和有效利用,建立決策分析指標及相應分析主題,滿足企業戰略管理、績效考核和經營分析的需要。

構建高可用性和可擴展性的數據分析決策支撐系統,采集處理第三方外部數據源業務數據,形成多源業務分析處理平臺。

某省公安廳智能公安交通管控系統

友友天宇為某省公安廳構建了智能公安交通管控系統,解決了該部門所面臨的無法對大量圖像采集設備產生的稽查監控數據進行高效的采集、存儲并近實時處理等問題。該系統實現了流式多類型數據的統一存儲查詢和實時建模分析。具體效果如下:

提供可延展的文本信息及相關圖片及音視頻數據的彈性存儲能力,同時支持生產數據及長效歷史數據的統一存儲和統一查詢。

支持包括省,市及區域的多級部署,保證數據在不同層級間的一致性和流動性。支持Multi-PB級存儲容量,超過千億條圖片和相應紀錄。

提供不低于10Gbps的原始采集數據的寫入能力。支撐百億條紀錄的秒級響應的數據查詢能力。

提供套牌車識別、區間測速等實時數據分析支持及短期交通趨勢等實時預測能力。

某大型國有銀行大數據應用開發平臺

友友天宇為某大型國有銀行構建了大數據應用開發平臺,有效解決了該銀行原有技術平臺難以支撐的問題難點,如各業務部門對數據分析的需求更加多樣、對數據分析的時效性、數據分析范圍要求更高等。該平臺實現了跨源異構數據的統一存儲訪問、多系統數據交換及應用開發支撐,具體效果如下:

平臺作為PAAS平臺,將大數據技術相關的軟硬件資源進行整合,統一對外提供標準化的存儲、計算、分析、訪問等服務能力,屏蔽內部的技術細節。重點包括海量多源異構數據存儲能力,數據密集型的并行計算能力,提供事務處理機制,提供數據展現能力。

平臺通過對內部技術能力的封裝、適配,實現應用隔離,其將開放接口與內部技術組件解耦,便于在平臺層面統一應對技術變更的影響。

某大型電信運營商新媒體大數據分析及服務平臺

友友天宇為某大型電信運營商構建了新媒體大數據分析及服務平臺,幫助該客戶有效利用自身特有的豐富數據資源以及外部由移動互聯網和社交網絡產生的龐大的多維多源數據,該系統實現了對海量結構化及半結構化數據的統一存儲訪問及關聯語義分析,具體效果如下:

提供統一結構化和半結構化大數據存儲及查詢平臺,支撐海量數據的高速寫入和類SQL查詢。同時支撐實時流式分析和批處理分析的計算任務。

實現群體行為分析,輿情分析,用戶畫像,話題聚類,情緒分析等功能模塊,提供實時和延時的統計報表。

實現高效數據采集及預處理系統。支持千億級別內容對象,過億用戶數,外加百倍以上的關聯關系。

某大型服裝生產零售商高效供應鏈管理平臺

友友天宇為某大型服裝生產零售商構建了高效供應鏈管理平臺,幫助該客戶解決了現有體系無法完成的對大量所需流動數據進行整合,也無法為實施生產、銷售和物流操作提供實時支持等難題。該系統實現了傳統業務系統及電商系統數據的互通融合及決策分析支撐。具體效果如下:

統一數據平臺打通各個業務系統的數據流,同時對線上、線下業務進行支持。

實現整個系統海量經營管理數據實時無誤差的計算,并滿足實時精準的用戶驅動商業數據分析和決策。

支持全國范圍內幾千家門店、各種線上渠道以及上千家供應商對庫存的實時并發訪問。

基于高效自動化大規模系統運維產品,在降低運維成本同時,實現IT系統與電子商務服務24x7的高可用性。

某網游公司大型數據支撐平臺及運維系統

友友天宇為某網游公司構建了大型數據支撐平臺及運維系統,解決了該公司原后臺系統無法支撐海量的高并發訪問和分析處理等問題。該系統實現了高并發低時延海量數據的交互訪問和運營分析。具體建設內容如下:

支持每秒超過一百萬次的數據訪問(IOPS)。支持對億級用戶數據的毫秒級的數據訪問時延。支持億級注冊用戶,千萬級日活躍用戶及百萬級的并發在線用戶。

在保證上線系統正常運行的前提下,支持系統規模隨用戶規模的動態擴展。在系統運行不停服務的情況下,實現各類應用模塊在幾百臺服務器上在線安裝,部署,配置和升級。

提供24x7系統運行可靠性和用戶數據安全隔離保證。支持實時的海量用戶數據采集,分析和反饋,提高用戶價值成本。

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